Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği için kaç puan gerekir?

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği 2026 YKS yerleştirme sonuçlarına göre en yüksek 549,43, en düşük 304,06 taban puanla öğrenci aldı. Başarı sıralaması 34.487 ile 299.507 arasında değişti (ÖSYM puan dağılımından türetilmiş tahminî değer). 38 programda toplam 642 kontenjan bulunuyor. Puan türü SAY.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği kaç yıl?

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği 4 yıl bir lisans programıdır. Mezuniyet sonrası unvan: AI/ML Mühendisi.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği mezunu hangi alanlarda çalışabilir?

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği mezununun 5 ana kariyer yolu vardır: ML Engineer/Data Scientist, NLP/Computer Vision, AI Research, Otomotiv (otonom araç), Fintech.

🤖 SAY • mühendislik

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği

Makine öğrenmesi + derin öğrenme + büyük veri + veri mühendisliği. 2020 sonrası açılan yeni bölüm.

SAY

Puan Türü

4 yıl

Eğitim Süresi

549,43

En Yüksek Taban (2026)

642

Kontenjan (2026)

📊 2026 YKS Verileri

En yüksek taban puan	549,43 (İstanbul Medipol Üniversitesi)
En düşük taban puan	304,06
En iyi başarı sıralaması	~34.487
En düşük başarı sıralaması	~299.507
Program sayısı	38
Kontenjan / yerleşen	642 / 322

Kaynak: ÖSYM 2026-YKS Yerleştirme Sonuçlarına İlişkin Sayısal Bilgiler. “~” işaretli başarı sıraları ÖSYM'nin resmî puan dağılımından türetilmiş tahminî değerlerdir.

Detaylı bölüm × üniversite verisi: Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Taban Puanları (programatik tablo)

⚖️ Karar Faktörleri

Eğitim Zorluğu

★★★★★

Rekabet (Yerleşme)

★★★★★

İş Bulma Kolaylığı

★★★★★

💰 Maaş ve Kariyer

Başlangıçta Maaş Nasıl Belirlenir?

Özel sektörde başlangıç ücreti sektöre, şehre ve şirkete göre değişir; yasal alt sınır 2026'da net 28.075,50 TL asgari ücrettir. KPSS ile kamuya girenlerde maaş kadro, derece/kademe ve memur maaş katsayısıyla belirlenir.

Deneyimle Nasıl Değişir?

Deneyim, uzmanlaşma ve sektör seçimiyle belirgin biçimde ayrışır; kamuda derece/kademe ilerlemesiyle artar.

Kariyer Yolları:

ML Engineer/Data ScientistNLP/Computer VisionAI ResearchOtomotiv (otonom araç)Fintech

⚠️ Maaş aralıkları 2026 sektör araştırmaları + resmi özlük verilerine dayanır; kişisel kariyer kararlarına esas alınmaz. Kurum, deneyim, performans + bölge belirleyicidir.